Asking Myself

育児と技術と英語と日常のこと　※古い記事は音声入力で書いたので日本語カオスです

Auidible

3ヶ月の無料体験中。

まあまあ楽しい。

ビジネス書を何冊かと英語の勉強の本をすこし聞いた。 自分で読んだほうが速いけど、手ぶらで話聞けるのはいいかも。

小説は聴いてる途中で微妙になったやめた。

なんか、読み方に気持ちが入ってて、逆に気持ちが入らなかった。

本を読むのが好きだから、朗読を聞くのはあんまりなじまないんかな。 ラジオドラマみたいな感じする。

同じ聴くならPodcast聴くほうが楽しいかも。

とりあえず、聴くのやめるか。

FPGA開発について～MATLAB/SimulinkとHDLCoderを中心に～

はじめに

現在、FPGAを用いて研究開発をしている。 従来のVerilog HDLを使った開発から離れて MATLAB/SimulinkとそのオプションHDL Coderを使った開発している。 思うところをまとめる。

FPGA

メリット

  • 並列処理 vs CPU
  • 電力効率が良い vs CPU, GPU
  • プログラマブル vs LSI
  • パイプライン処理ストリーム処理が得意 vs CPU, GPU

デメリット

  • 開発大変（私感）
  • ソフトウェアエンジニアには難しい vs CPU
  • クロック遅い vs CPU, GPU, LSI
  • 量がでると比較的高い vs LSI
  • 検証大変 vs CPU

参考

FPGAが熱い

  • ポストムーアで期待されている
  • Verilogかけると給料高い
  • IntelのAltera買収
  • IT企業がFPGA搭載サーバーを活用
  • エッジでもフォグでもクラウドでも使える
  • 「2020年までにクラウドサーバの1/3はFPGAを導入」

参考

国立情報学研究所・アーキテクチャ科学研究系・教授／所長補佐

佐藤一郎

FPGAの開発

参考

FPGA向けの高位合成言語と処理系の研究動向

MATLAB/Simulink HDL Coderを使ったモデルベース開発のメリット

  • GUIの優れた解析ツールがあり検証が楽
  • ライブラリが有用（フィルタ、FFT、誤り訂正等）
  • 再利用性アップ

参考

「10 以上の製品開発プロジェクトで採用してきました」

画像処理回路のASIC実装へ向けた、 HDL Coder適用事例 ～手書きHDLコード vs コード生成ツール～

ルネサスシステムデザイン株式会社

解説論文

MATLAB/Simulinkによるモデルベースデザイン手法を用いた高速追随機能付きOFDM変復調システムの設計法

おまけ

  • アナログ混在シミュレーションが可能
  • Questa (Modelsim)連携可能
  • 等価性検証が楽
  • AXI4バスも簡単に作れる
  • トレーサビリティOK
  • STARC対応
  • HDLもinport可能
  • C言語もinport可能
  • C言語のinportやHDLのinportを使って高位合成の等価性検証もできそう

参考

MATLABとC言語ベース高位合成の連携 によるハードウエア設計事例

富士通九州ネットワークテクノロジーズ株式会社 第一開発統括部 第一技術部 斎藤 睦巳

課題

  • バグがある
  • ノウハウがいる
  • 結局、ハードウェア設計の知識・経験がいる

したいこと

DMM英会話の休会

4月から3ヶ月間、DMM英会話続けて、今日でしばらくやめることにした。

2014年からとびとびでやってて、累計4900分、受講していることになったらしい。 約200日。がんばったなぁ。次のTOEICが迫ってきたら、また再開してみようか。 もしくは、英語の打ち合わせの日程が決まったら再開するか。

もうひとつの選択肢として、Weblioの英会話も考えてる。 週１か週２くらいで続けてもいいかも。

どうしよかなぁ。

ブロックチェーンのお勉強

仕事とは直接関係ないけど、ブロックチェーンのお勉強もはじめた。そこそこ、わかる程度になりたい。

 

勉強はじめた、きっかけはトヨタが車車間通信にブロックチェーン使おうとしてるみたいな記事を読んだこと。

 

携わってる仕事で自律分散ってキーワードがあって、ブロックチェーンも気にした方がいいかもってなった。期待されてる技術やし、応用範囲も広そう。技術的にも面白そう。

DMM英会話やめました。Courceraはじめました。

DMM英会話をやめて、 Courceraで機械学習のコースをはじめた。

DMM英会話は、しばらく目標がないから、一度やめることにした。 好きだし、英語力アップすると思うんだけど、 TOEICもしばらく受けないし実際に英語しゃべるシチュエーションもしばらくなさそうだから、 他の方法で英語に触れようという気になったので。

新しい、週間として、MOOC使って、英語の授業うけよかなとなった。 そこで、技術的に興味があって、はやりのディープラーニングを体系的に学ぼうと思って、 Courceraの機械学習コースを受けることにした。有名みたいだし。 趣味に近いけど、きっと役に立つやろし、なんとか続けよう。

字幕を選べるみたいなので、英語字幕でみよかな。 英語、聞いてもそこそこわかりそうやったけれども、不安なので。 まあ、色々ためしてみよう。